Winnipeg Jets
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Kansas City Blades 2-3-0, 4pts	5	FINAL	3	Manitoba Moose 3-2-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
1-2-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche domicile	2-1-0
2-2-1	Derniers 10 matchs	3-2-0
2.80	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	2.80
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.13%
83.87%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Manitoba Moose
3-2-0, 6pts

FINAL

Kansas City Blades
2-3-0, 4pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-2-0
2-1-0	Fiche domicile	1-1-0
3-2-0	Derniers 10 matchs	2-2-1
3.00	Buts par match	2.80
2.80	Buts contre par match	3.00
16.13%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Kansas City Blades
2-3-0, 4pts

Jour 6

Manitoba Moose
3-2-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
1-2-0	Fiche domicile	1-1-0
1-1-0	Fiche visiteur	2-1-0
2-2-1	10 derniers matchs	3-2-0
2.80	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.13%
83.87%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Manitoba Moose
3-2-0, 6pts

Jour 7

Kansas City Blades
2-3-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-1-0	Fiche domicile	1-2-0
2-1-0	Fiche visiteur	1-1-0
3-2-0	10 derniers matchs	2-2-1
3.00	Buts par match	2.80
2.80	Buts contre par match	2.80
16.13%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.87%

Meneurs d'équipe
	Buts Gates Orlando 2	Passes Gates Orlando 4

	Points Gates Orlando 6	Plus/Moins Gates Orlando 0

	Victoires Dominic Roussel 3	Pourcentage d’arrêts Dominic Roussel 0.893

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 3.00 GFG	Tirs pour 162 32.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.1% 5 GF	Début de zone offensive 45.2%
Buts contre 14 2.80 GAA	Tirs contre 131 26.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 2 GA	Début de la zone défensive 34.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Tremblay
	Entraîneur	John Ferguson
	Division	Smythe
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	50 / 250
	Espoirs	0
Historique d'équipe
	Saison actuelle	3-2
	Historique	338-261-65 (0.509%)
	Apparitions en séries éliminatoires	7
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	40 - 42 (0.488%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Straka (R)	X	X	X		100.00	66	29	81	83	66	85	77	81	66	80	75	64	66	74	68	0	40	73	0	19	3	85,000$
2	David Bruce		X	X		100.00	73	36	88	71	78	75	71	70	40	71	68	78	57	60	55	0	40	70	0	27	4	700,000$
3	Mike Knuble (R)		X	X		100.00	76	43	74	68	77	83	83	72	49	71	76	69	74	64	70	0	40	70	0	19	2	68,000$
4	Brian Lawton	X	X			100.00	65	26	90	70	69	76	77	71	73	68	71	70	55	69	69	0	40	69	0	27	4	675,000$
5	Doug Sulliman	X	X	X		100.00	65	25	94	74	68	73	76	72	62	68	68	69	62	76	79	0	40	69	0	33	5	550,000$
6	Gates Orlando	X	X	X		100.00	67	28	92	74	68	78	77	71	68	73	72	72	61	64	60	0	40	69	0	29	2	500,000$
7	Iain Duncan		X			100.00	71	36	77	76	70	76	74	74	50	74	72	71	70	59	58	0	40	69	0	29	2	430,000$
8	Bill Watson	X	X	X		100.00	65	25	96	72	67	71	71	72	55	68	71	68	62	73	75	0	40	68	0	28	3	600,000$
9	Jim Nill		X	X		100.00	73	72	63	71	75	73	72	69	49	66	67	70	63	72	68	0	40	68	0	34	2	500,000$
10	Mark Kumpel	X	X	X		100.00	76	55	86	67	79	77	76	67	61	69	69	71	58	50	53	0	40	68	0	31	1	400,000$
11	Jonas Hoglund (R)		X	X		100.00	63	25	89	70	66	74	68	73	46	67	68	67	59	66	63	0	40	66	0	19	3	59,500$
12	Pat Falloon (R)			X		100.00	62	26	86	72	65	69	70	76	46	71	70	59	73	47	47	0	40	65	0	19	2	62,500$
13	Gord Murphy				X	100.00	67	31	83	74	71	79	76	73	40	76	76	77	64	80	84	0	40	72	0	25	2	750,000$
14	Wade Campbell				X	100.00	76	69	67	71	80	74	75	69	40	69	68	77	54	65	63	0	40	70	0	31	1	500,000$
15	Murray Brumwell				X	100.00	60	46	85	71	68	71	76	74	40	68	70	69	64	67	63	0	40	67	0	32	1	450,000$
16	Mark Plantery				X	100.00	64	48	79	69	68	68	70	68	40	69	69	70	58	70	68	0	40	66	0	33	1	400,000$
17	Sergei Bautin (R)				X	100.00	66	51	65	72	68	74	68	67	40	69	66	68	62	68	63	0	40	66	0	25	3	85,000$
18	Dave Feamster				X	100.00	65	25	71	66	73	65	64	64	36	66	67	72	59	58	58	0	40	65	0	33	3	550,000$
Rayé
1	Bengt Lundholm	X	X	X		100.00	60	29	93	66	61	67	66	68	52	65	64	70	54	86	77	0	40	66	0	37	1	500,000$
2	Eric Lacroix (R)		X			100.00	73	37	68	67	72	66	66	65	44	62	64	70	60	39	36	0	40	63	0	20	1	45,000$
3	Don Barber		X	X		100.00	63	40	78	68	66	70	69	65	46	66	67	64	55	25	25	0	40	61	0	27	2	350,000$
4	Michel Picard (R)		X			100.00	66	41	77	67	67	73	66	64	51	66	64	65	60	33	30	0	40	61	0	22	2	250,000$
5	Chris Cichocki			X		100.00	58	27	80	62	61	66	67	61	46	63	64	60	41	40	47	0	40	59	0	28	2	160,000$
6	Peter Douris	X	X	X		100.00	58	25	83	65	60	61	62	63	60	61	60	54	52	27	26	0	40	57	0	26	1	150,000$
7	Tom Martin		X			100.00	64	61	30	62	67	62	63	60	48	61	62	66	54	31	29	0	40	57	0	28	2	150,000$
8	Mikhail Tatarinov				X	100.00	57	29	79	69	64	67	63	68	40	65	68	66	55	39	34	0	40	61	0	26	1	175,000$
9	Peter Taglianetti				X	100.00	71	56	33	65	72	69	65	64	40	65	61	68	52	35	30	0	40	61	0	29	2	200,000$
10	Ryan McGill (R)				X	100.00	67	66	39	64	66	60	61	58	40	58	54	63	40	37	58	0	40	59	0	23	1	130,000$
11	David Wilkie (R)				X	100.00	74	82	53	63	82	63	61	62	40	56	56	61	45	26	31	0	40	59	0	18	3	45,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	41	75	69	69	71	70	68	49	67	67	68	58	55	55	0	40	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dominic Roussel (R)	100.00	74	77	80	78	72	75	76	79	76	73	76	63	57	0	40	73	0	22	2	400,000$
2	Vincent Riendeau (R)	100.00	71	69	71	76	74	72	76	75	75	71	70	56	63	0	40	71	0	26	2	85,000$
Rayé
1	Daniel Berthiaume	100.00	66	74	75	74	67	64	65	65	67	64	63	26	28	0	40	62	0	26	3	125,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	73	75	76	71	70	72	73	73	69	70	48	49	0	40	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Ferguson	60	60	50	60	60	60	30	CAN	54	1	25,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Gates Orlando	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	5	2	4	6	0	2	0	4	10	14	3	11	14.29%	0	107	21.54	1	2	3	6	24	0	0	1	0	44.44%	117	1.11	0	0	1	1
2	Martin Straka	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	5	2	4	6	0	4	0	1	10	20	5	14	10.00%	1	113	22.72	2	0	2	7	28	0	1	1	0	40.43%	47	1.06	0	0	1	0
3	Bill Watson	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	5	2	2	4	-1	0	0	1	2	8	2	3	25.00%	1	77	15.40	0	1	1	0	2	0	1	0	0	45.07%	71	1.04	0	1	0	0
4	Iain Duncan	Manitoba Moose (WIN)	LW	5	0	4	4	0	0	0	4	5	15	12	15	0%	2	112	22.51	0	3	3	9	29	0	0	0	0	100.00%	2	0.71	0	0	0	0
5	Gord Murphy	Manitoba Moose (WIN)	D	5	2	1	3	-1	0	0	5	8	19	1	9	10.53%	4	122	24.42	0	0	0	8	28	0	2	1	0	0%	0	0.49	0	1	0	0
6	Jim Nill	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	5	2	1	3	-1	0	0	13	6	8	0	8	25.00%	0	60	12.15	2	1	3	5	24	0	0	0	0	20.00%	5	0.99	0	0	0	0
7	Mike Knuble	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	5	0	3	3	-1	2	0	16	3	12	2	9	0%	1	96	19.34	0	1	1	4	27	0	0	0	0	37.50%	8	0.62	0	0	0	0
8	Dave Feamster	Manitoba Moose (WIN)	D	5	1	1	2	0	6	0	5	4	3	0	1	33.33%	5	78	15.66	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0.51	0	1	0	0
9	David Bruce	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	5	0	2	2	0	2	0	7	4	10	5	10	0%	1	75	15.00	0	1	1	5	28	0	0	0	0	40.00%	10	0.53	0	0	0	0
10	Murray Brumwell	Manitoba Moose (WIN)	D	5	1	1	2	-1	0	0	2	3	5	0	4	20.00%	6	84	16.91	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0.47	0	0	0	0
11	Sergei Bautin	Manitoba Moose (WIN)	D	5	0	2	2	-1	2	0	10	0	2	0	0	0%	0	90	18.17	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0%	0	0.44	0	0	1	0
12	Jonas Hoglund	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	5	1	1	2	-1	0	0	0	3	14	6	10	7.14%	1	102	20.53	0	0	0	4	21	1	11	0	0	28.57%	7	0.39	0	0	0	0
13	Brian Lawton	Manitoba Moose (WIN)	C/LW	5	0	1	1	0	0	0	1	7	13	2	2	0%	1	59	11.89	0	0	0	0	0	1	11	0	0	46.05%	76	0.34	0	0	0	0
14	Doug Sulliman	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	5	0	1	1	-1	0	0	0	4	2	0	3	0%	0	37	7.46	0	0	0	0	1	0	0	0	0	48.78%	41	0.54	0	0	0	0
15	Mark Kumpel	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	5	1	0	1	0	0	0	5	3	5	3	6	20.00%	1	77	15.44	0	0	0	2	25	0	5	0	0	57.14%	7	0.26	0	0	0	1
16	Wade Campbell	Manitoba Moose (WIN)	D	5	1	0	1	-1	2	0	7	6	6	3	4	16.67%	3	111	22.33	0	0	0	4	21	0	8	0	1	0%	0	0.18	0	0	0	0
17	Pat Falloon	Manitoba Moose (WIN)	RW	5	0	1	1	-1	0	0	0	0	2	3	5	0%	0	41	8.36	0	0	0	0	0	0	5	0	0	66.67%	3	0.48	0	0	0	0
18	Mark Plantery	Manitoba Moose (WIN)	D	5	0	0	0	0	5	5	5	5	4	2	3	0%	9	80	16.16	0	0	0	1	4	0	8	0	0	0%	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	15	29	44	-10	25	5	86	83	162	49	117	9.26%	36	1530	17.00	5	9	14	57	271	2	70	3	1	44.67%	394	0.58	1	3	3	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dominic Roussel	Manitoba Moose (WIN)	5	3	2	0	0.893	2.73	308	0	0	14	131	0	0	0	0	0	5	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	3	2	0	0.893	2.73	308	0	0	14	131	0	0	0		0	5	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Bengt Lundholm	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	37	1955-06-29	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bill Watson	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	28	1964-03-30	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brian Lawton	Manitoba Moose (WIN)	C/LW	27	1965-06-29	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Cichocki	Manitoba Moose (WIN)	RW	28	1963-09-17	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	160,000$	0$	0$	No	160,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	160,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Berthiaume	Manitoba Moose (WIN)	G	26	1966-01-26	CAN	No	155 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	125,000$	0$	0$	No	125,000$	125,000$	-	-	-	-	-	-	-	125,000$	125,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dave Feamster	Manitoba Moose (WIN)	D	33	1958-09-10	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-01-16	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Bruce	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	27	1964-10-07	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-05	No	No	4	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
David Wilkie	Manitoba Moose (WIN)	D	18	1974-05-30	USA	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-04	False	False	Pro & Farm	45,000$	0$	0$	No	45,000$	45,000$	-	-	-	-	-	-	-	45,000$	45,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Roussel	Manitoba Moose (WIN)	G	22	1970-02-22	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-10	No	No	2	2025-07-29	False	False	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Don Barber	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	27	1964-12-02	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-08-25	No	No	2	2025-01-16	False	False	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No	350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Doug Sulliman	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	33	1959-06-29	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-02-02	No	No	5	2025-08-31	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Eric Lacroix	Manitoba Moose (WIN)	LW	20	1971-07-15	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-12-23	False	False	Pro & Farm	45,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gates Orlando	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	29	1962-11-13	CAN	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2025-01-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gord Murphy	Manitoba Moose (WIN)	D	25	1967-03-23	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Iain Duncan	Manitoba Moose (WIN)	LW	29	1963-06-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-01-09	False	False	Pro & Farm	430,000$	0$	0$	No	430,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	430,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jim Nill	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	34	1958-04-11	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-01	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Hoglund	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	19	1972-08-29	SWE	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-04	False	False	Pro & Farm	59,500$	0$	0$	No	59,500$	59,500$	-	-	-	-	-	-	-	59,500$	59,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Kumpel	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	31	1961-03-07	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-19	False	False	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Plantery	Manitoba Moose (WIN)	D	33	1959-06-29	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-19	False	False	Pro & Farm	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Straka	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	19	1972-09-03	CZE	Yes	171 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-04	False	False	Pro & Farm	85,000$	0$	0$	No	85,000$	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	85,000$	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michel Picard	Manitoba Moose (WIN)	LW	22	1969-10-07	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	250,000$	0$	0$	No	250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Knuble	Manitoba Moose (WIN)	LW/RW	19	1972-07-04	CAN	Yes	223 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-20	No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	68,000$	0$	0$	No	68,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	68,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Tatarinov	Manitoba Moose (WIN)	D	26	1966-06-29	RUS	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-17	False	False	Pro & Farm	175,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Murray Brumwell	Manitoba Moose (WIN)	D	32	1960-03-31	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-31	False	False	Pro & Farm	450,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pat Falloon	Manitoba Moose (WIN)	RW	19	1972-09-22	USA	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	62,500$	0$	0$	No	62,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	62,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Douris	Manitoba Moose (WIN)	C/LW/RW	26	1966-02-19	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-01-09	False	False	Pro & Farm	150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Taglianetti	Manitoba Moose (WIN)	D	29	1963-06-29	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-01-09	False	False	Pro & Farm	200,000$	0$	0$	No	200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan McGill	Manitoba Moose (WIN)	D	23	1969-02-28	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-01-09	False	False	Pro & Farm	130,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergei Bautin	Manitoba Moose (WIN)	D	25	1967-03-11	BEL	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-04	False	False	Pro & Farm	85,000$	0$	0$	No	85,000$	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	85,000$	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Martin	Manitoba Moose (WIN)	LW	28	1964-05-11	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	150,000$	0$	0$	No	150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Riendeau	Manitoba Moose (WIN)	G	26	1966-04-20	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	85,000$	0$	0$	No	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	85,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wade Campbell	Manitoba Moose (WIN)	D	31	1961-01-02	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-31	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	26.59	193 Lbs	6 ft1	2.16	316,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Iain Duncan	Gates Orlando	Martin Straka	40	0	1	4
2	Mike Knuble	Bill Watson	Jonas Hoglund	30	0	2	3
3	Mark Kumpel	Brian Lawton	David Bruce	20	0	2	3
4	Jim Nill	Doug Sulliman	Pat Falloon	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gord Murphy	Wade Campbell	40	1	2	2
2	Murray Brumwell	Sergei Bautin	30	1	2	2
3	Mark Plantery	Dave Feamster	20	1	2	2
4	Gord Murphy	Sergei Bautin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	David Bruce	Martin Straka	Mike Knuble	60	0	1	4
2	Jim Nill	Gates Orlando	Mark Kumpel	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Iain Duncan	Gord Murphy	60	1	2	2
2	Jonas Hoglund	Wade Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Lawton	Jonas Hoglund	60	1	2	2
2	Mark Kumpel	Pat Falloon	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dave Feamster	Wade Campbell	60	1	2	2
2	Mark Plantery	Murray Brumwell	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Bill Watson	60	1	2	2	Murray Brumwell	Sergei Bautin	60	1	2	2
2	Brian Lawton	40	1	2	2	Mark Plantery	Wade Campbell	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jim Nill	David Bruce	60	1	2	2
2	Bill Watson	Brian Lawton	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dave Feamster	Sergei Bautin	60	1	2	2
2	Murray Brumwell	Wade Campbell	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mike Knuble	Martin Straka	David Bruce	Gord Murphy	Iain Duncan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brian Lawton	Bill Watson	Jim Nill	Wade Campbell	Mark Plantery

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Martin Straka, Mike Knuble, David Bruce	Martin Straka, Iain Duncan	Bill Watson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gord Murphy, Wade Campbell, Sergei Bautin	Gord Murphy	Murray Brumwell, Mark Plantery

Tirs de pénalité
Martin Straka, Mike Knuble, Mark Kumpel, David Bruce, Iain Duncan

Gardien
#1 : Dominic Roussel, #2 : Vincent Riendeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Martin Straka, Mike Knuble, David Bruce, Gates Orlando, Doug Sulliman, Iain Duncan, Brian Lawton, Bill Watson, Mark Kumpel, Jim Nill

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Gord Murphy, Wade Campbell, Murray Brumwell, Sergei Bautin, Mark Plantery

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Kansas City Blades	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.600	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33
	Total	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.600	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33
	_Since Last GM Reset	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.600	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33
	_Vs Conference	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.600	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33
	_Vs Division	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	0.600	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	6	W1	15	29	44	162	131	36	25	86	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	15	14

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	6	7

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	9	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
31	5	16.13%	10	2	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
54	51	52	5	5	5	4	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
123	85	117	38	68	33

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	2	Manitoba Moose	5	Kansas City Blades	3	W		Sommaire du match
2	10	Manitoba Moose	1	Kansas City Blades	2	L		Sommaire du match
3	18	Kansas City Blades	2	Manitoba Moose	3	W	X	Sommaire du match
4	26	Kansas City Blades	5	Manitoba Moose	3	L		Sommaire du match
5	34	Manitoba Moose	3	Kansas City Blades	2	W		Sommaire du match
6	42	Kansas City Blades	-	Manitoba Moose	-
7	50	Manitoba Moose	-	Kansas City Blades	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,013,000$	1,013,000$	25,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Scott Arniel	565	229	318	547	25	211	473	1243	1537	14.90%	105	11509	20.37	62	104	166	399	2	0	2	4	28	15	49.11%	8	0.95	11	35
2	Gord Murphy	600	113	346	459	-24	309	517	665	1130	10.00%	697	13480	22.47	67	105	172	671	0	3	3	4	20	7	0%	1	0.68	0	0
3	Andrew McBain	563	167	275	442	35	274	815	697	1426	11.71%	96	9907	17.60	51	101	152	413	1	1	2	8	22	11	47.81%	2	0.89	1	8
4	Iain Duncan	586	167	242	409	24	294	687	591	1400	11.93%	68	9818	16.75	50	89	139	434	0	1	1	3	18	6	41.46%	2	0.83	3	14
5	Murray Eaves	435	160	244	404	10	162	364	789	1162	13.77%	69	8047	18.50	57	98	155	324	0	1	1	6	22	9	55.00%	2	1.00	7	19

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Bob Essensa	312	140	117	23	0.883	3.50	16406	18	4	956	8191	11	4	0.722	54
2	Brian Hayward	179	87	51	15	0.888	3.44	9467	18	3	542	4839	8	1	0.660	47
3	Dan Bouchard	124	60	43	12	0.889	3.17	7034	0	3	372	3354	7	3	0.667	39
4	Dominic Roussel	69	32	29	4	0.871	3.55	3717	6	2	220	1709	1	1	0.500	2
5	Vincent Riendeau	36	11	9	2	0.869	3.72	1596	4	1	99	756	0	0	0.500	10

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1985	82	32	39	0	6	2	1	2	298	323	-25	41	17	20	0	2	1	0	1	144	156	-12	41	15	19	0	4	1	1	1	154	167	-13	82	298	535	833	2	0	109	93	89	7	2556	840	825	866	33	2589	727	846	1597	407	87	21.38%	374	88	76.47%	5	1526	2877	53.04%	1440	2906	49.55%	684	1374	49.78%	1932	1322	1983	626	1042	514
1986	82	35	32	0	6	1	2	6	308	300	8	41	17	15	0	2	0	1	6	156	150	6	41	18	17	0	4	1	1	0	152	150	2	93	308	541	849	1	0	107	104	89	10	2366	778	788	766	63	2597	708	829	1520	377	82	21.75%	345	81	76.52%	3	1351	2687	50.28%	1459	2886	50.55%	689	1412	48.80%	1906	1293	1996	627	1072	529
1987	82	40	29	0	2	3	3	5	321	275	46	41	22	13	0	1	1	1	3	164	139	25	41	18	16	0	1	2	2	2	157	136	21	98	321	567	888	0	3	133	94	89	11	2535	836	847	820	59	2507	779	654	1337	422	90	21.33%	276	62	77.54%	2	1416	2799	50.59%	1439	2868	50.17%	670	1410	47.52%	1944	1337	1974	627	1050	522
1988	82	40	29	0	4	4	2	3	299	264	35	41	18	14	0	1	4	2	2	131	122	9	41	22	15	0	3	0	0	1	168	142	26	99	299	535	834	2	1	105	104	84	9	2301	726	824	726	44	2364	647	776	1436	381	85	22.31%	306	67	78.10%	2	1328	2692	49.33%	1403	2785	50.38%	676	1365	49.52%	1953	1340	1956	613	1056	530
1989	82	28	38	0	4	3	3	6	296	291	5	41	16	16	0	2	1	1	5	155	144	11	41	12	22	0	2	2	2	1	141	147	-6	79	296	543	839	3	4	116	99	74	11	2486	839	840	778	64	2384	685	732	1523	390	83	21.28%	316	78	75.32%	2	1424	2843	50.09%	1338	2703	49.50%	696	1374	50.66%	1967	1341	1949	622	1068	536
1990	82	33	32	0	4	9	2	2	301	297	4	41	18	15	0	3	2	2	1	148	136	12	41	15	17	0	1	7	0	1	153	161	-8	89	301	550	851	0	1	110	99	86	6	2369	766	800	768	46	2471	710	810	1460	352	78	22.16%	362	89	75.41%	2	1360	2728	49.85%	1364	2847	47.91%	694	1397	49.68%	1963	1348	1951	622	1053	531
1991	82	41	27	0	5	4	4	1	308	284	24	41	23	12	0	1	1	3	1	168	144	24	41	18	15	0	4	3	1	0	140	140	0	105	308	562	870	1	2	93	119	87	12	2514	792	865	827	47	2444	709	768	1556	352	88	25.00%	332	69	79.22%	2	1405	2820	49.82%	1382	2779	49.73%	690	1389	49.68%	1979	1365	1943	605	1045	523
1992	82	35	35	0	6	3	0	3	323	293	30	41	24	13	0	1	1	0	2	169	132	37	41	11	22	0	5	2	0	1	154	161	-7	88	323	587	910	1	3	120	105	92	9	2511	825	803	855	39	2261	712	706	1393	350	75	21.43%	276	59	78.62%	1	1411	2749	51.33%	1267	2530	50.08%	705	1418	49.72%	1971	1365	1921	610	1059	534
Total Saison régulière	656	284	261	0	37	29	17	28	2454	2327	127	328	155	118	0	13	11	10	21	1235	1123	112	328	129	143	0	24	18	7	7	1219	1204	15	733	2454	4420	6874	10	14	893	817	690	75	19638	6402	6592	6406	395	19617	5677	6121	11822	3031	668	22.04%	2587	593	77.08%	19	11221	22195	50.56%	11092	22304	49.73%	5504	11139	49.41%	15618	10714	15676	4955	8449	4223
Séries éliminatoires
1985	4	0	4	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	9	16	25	0	0	5	2	2	0	126	48	42	35	1	140	48	39	75	29	4	13.79%	15	3	80.00%	0	70	160	43.75%	71	139	51.08%	22	64	34.38%	96	63	99	33	54	27
1986	4	0	4	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	10	15	25	0	0	3	4	3	0	98	35	30	32	1	123	43	35	86	18	3	16.67%	9	3	66.67%	0	58	127	45.67%	59	133	44.36%	30	66	45.45%	92	62	100	31	55	27
1987	17	11	6	0	0	0	0	0	54	41	13	8	5	3	0	0	0	0	0	25	22	3	9	6	3	0	0	0	0	0	29	19	10	22	54	97	151	0	1	19	20	13	2	459	155	145	146	13	496	145	108	327	77	15	19.48%	50	5	90.00%	3	274	555	49.37%	272	571	47.64%	114	270	42.22%	398	269	429	132	225	111
1988	18	9	9	0	0	0	0	0	61	59	2	9	7	2	0	0	0	0	0	34	22	12	9	2	7	0	0	0	0	0	27	37	-10	18	61	112	173	0	0	24	22	13	2	490	157	162	160	11	517	144	167	324	75	17	22.67%	74	9	87.84%	0	263	568	46.30%	298	638	46.71%	150	315	47.62%	423	287	443	138	236	117
1989	5	1	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	0	3	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	15	28	43	0	0	7	4	4	0	124	40	42	39	3	149	53	66	89	20	1	5.00%	25	6	76.00%	0	79	157	50.32%	80	178	44.94%	39	89	43.82%	109	71	128	40	65	31
1990	6	2	4	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	16	31	47	0	1	8	5	3	0	186	61	62	59	4	175	43	55	98	34	5	14.71%	23	4	82.61%	0	109	225	48.44%	96	208	46.15%	52	94	55.32%	151	105	140	44	76	40
1991	23	14	9	0	0	0	0	0	95	87	8	12	9	3	0	0	0	0	0	54	43	11	11	5	6	0	0	0	0	0	41	44	-3	28	95	176	271	1	0	38	31	24	2	726	245	241	228	12	653	173	222	437	118	27	22.88%	95	24	74.74%	4	396	824	48.06%	366	767	47.72%	219	421	52.02%	555	378	543	172	304	157
1992	5	3	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	6	15	29	44	0	0	5	5	4	1	162	54	51	52	5	131	36	25	86	31	5	16.13%	10	2	80.00%	0	73	178	41.01%	64	134	47.76%	39	82	47.56%	123	85	117	38	68	33
Total Séries éliminatoires	82	40	42	0	0	0	0	0	275	273	2	40	24	16	0	0	0	0	0	142	125	17	42	16	26	0	0	0	0	0	133	148	-15	80	275	504	779	1	2	109	93	66	7	2371	795	775	751	50	2384	685	717	1522	402	77	19.15%	301	56	81.40%	7	1322	2794	47.32%	1306	2768	47.18%	665	1401	47.47%	1951	1324	2002	631	1088	547

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Scott Arniel	77	27	30	57	-8	24	85	136	199	13.57%	7	1602	20.81	6	12	18	50	0	0	0	0	3	0	47.85%	0.71
2	Murray Eaves	70	22	33	55	1	8	51	118	158	13.92%	10	1308	18.70	10	15	25	51	0	1	1	0	3	2	50.54%	0.84
3	Andrew McBain	77	20	34	54	0	54	102	83	173	11.56%	18	1389	18.05	8	7	15	51	0	0	0	2	1	2	50.18%	0.78
4	Gord Murphy	81	15	32	47	-20	41	78	96	160	9.38%	111	1874	23.14	9	8	17	93	3	1	4	4	5	2	0%	0.50
5	Iain Duncan	65	18	27	45	-9	14	84	59	127	14.17%	6	1202	18.50	3	15	18	34	0	0	0	0	1	0	29.58%	0.75

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG
1	Bob Essensa	33	16	11	2	0.872	3.56	1821	8	1	108	845	1	1
2	Brian Hayward	25	11	11	3	0.903	2.87	1508	2	1	72	744	2	0
3	Dan Bouchard	23	10	9	4	0.881	3.42	1369	2	0	78	653	0	0
4	Dominic Roussel	5	3	2	0	0.893	2.73	308	0	0	14	131	0	0
5	Trevor Kidd	1	0	0	0	1.000	0	27	0	0	0	10	0	0

	Manitoba Moose
	GP: 5 \| W: 3 \| L: 2 GF: 15 \| GA: 14 \| PP%: 16.13% \| PK%: 80.00% DG: Sebastien Tremblay \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #42 vs Kansas City Blades